La fonction objectif est une fonction avec quelques variables dont dépend directement la réalisation de l'optimalité. Il peut également agir comme plusieurs variables qui caractérisent un objet particulier. Nous pouvons dire qu'en fait, cela montre comment nous avons progressé dans la réalisation de la tâche.
Un exemple de telles fonctions peut être le calcul de la résistance et de la masse d'une structure, la capacité de l'usine, la production, les coûts de transport, etc.
La fonction objectif vous permet de répondre à plusieurs questions:
- rentable ou non, tel ou tel événement;
- si le mouvement va dans le bon sens;
- comment correctement le choix est fait, etc.
Si nous n'avons pas la capacité d'influencer les paramètres de la fonction, alors nous pouvons dire que nous ne pouvons rien faire, sauf pour tout analyser. Mais pour pouvoir changer quelque chose, il existe généralement des paramètres de fonction modifiables. La tâche principale consiste à remplacer les valeurs par celles auxquelles la fonction devient optimale.
Les fonctions cibles ne sont pas toujours présentées sous forme de formule. Ce pourrait être une table, par exemple. De plus, la condition peut prendre la forme de plusieurs fonctions objectives. Par exemple, si vous souhaitez garantir une fiabilité maximale, un coût minimum et une consommation de matériau minimale.
Les problèmes d'optimisation doivent avoir la condition initiale la plus importante - la fonction objectif. Si nous ne l'avons pas défini, nous pouvons supposer que l'optimisation n'existe pas. En d'autres termes, s'il n'y a pas d'objectif, il n'y a aucun moyen de l'atteindre et des conditions encore plus favorables.
Les tâches d'optimisation sont conditionnelles et inconditionnelles. Le premier type implique des restrictions, c'est-à-dire certaines conditions dans la formulation du problème. Le deuxième type consiste à trouver le maximum ou le minimum de la fonction avec les paramètres existants. Souvent, ces tâches impliquent de trouver un minimum.
Dans la compréhension classique de l'optimisation, de telles valeurs de paramètres sont sélectionnées pour lesquelles la fonction objectif satisfait les résultats souhaités. Il peut également être décrit comme le processus de sélection de la meilleure option parmi les possibilités. Par exemple, choisissez la meilleure allocation de ressources, la meilleure option de conception, etc.
Il existe une optimisation incomplète. Il peut se former pour plusieurs raisons. Par exemple:
- le nombre de systèmes atteignant le point maximum est limité (un monopole ou un oligopole a déjà été mis en place);
- il n'y a pas de monopole, mais pas de ressources (manque de qualification dans toute compétition);
- l'absence du point maximum lui-même, ou plutôt «l'ignorance» de celui-ci (un homme rêve d'une belle femme, mais on ne sait pas si cela existe dans la nature), etc.
Dans les conditions des relations de marché dans la gestion des activités de vente et de production des entreprises et des entreprises, la base de la prise de décision est l'information sur le marché et la validité de cette décision est vérifiée à l'entrée sur le marché avec le produit ou service correspondant. Dans ce cas, le point de départ est l'étude de la demande des consommateurs. Pour trouver des solutions, la fonction de consommation cible est établie. Il montre la quantité de biens consommés et le degré de satisfaction des besoins des consommateurs, ainsi que la relation entre eux.
