Pour analyser la situation économique, la loi d'Ouken est souvent utilisée. Le coefficient dérivé par le scientifique caractérise le rapport entre le taux de chômage et le taux de croissance. Il a été découvert sur la base de données empiriques en 1962 par un scientifique, en l'honneur duquel il a été nommé. Les statistiques montrent qu'une augmentation du chômage de 1% entraîne une diminution du PIB réel par rapport au potentiel de 2%. Cependant, ce rapport n'est pas constant. Cela peut varier en fonction de l'état et de la période. Le rapport entre les variations trimestrielles du taux de chômage et du PIB réel - c'est la loi d'Oaken. La formule, il faut le noter, est toujours critiquée. Son utilité pour expliquer les conditions du marché est également remise en question.
Loi d'Oaken
Le coefficient et la loi sous-jacente sont apparus à la suite du traitement de données statistiques, c'est-à-dire d'observations empiriques. Il n'était pas basé sur la théorie originale, qui a ensuite été testée dans la pratique. Arthur Melvin Ouken a vu la tendance en étudiant les statistiques pour les États-Unis. Elle est approximative. Cela est dû au fait que de nombreux facteurs affectent le produit intérieur brut, pas seulement le taux de chômage. Cependant, une telle simplification de la relation entre les indicateurs macroéconomiques est parfois également utile, comme le montre la recherche d’Ouken. Le coefficient dérivé par le scientifique reflète une relation inversement proportionnelle entre la production et le chômage. Ouken pensait qu'une augmentation de 2% du produit intérieur brut était due aux changements suivants:
- une baisse du taux de chômage cyclique de 1%;
- une croissance de l'emploi de 0, 5%;
- une augmentation du nombre d'heures de travail pour chaque travailleur de 0, 5%;
- croissance de la productivité de 1%.
Ainsi, en réduisant le taux de chômage cyclique d'Ouken de 0, 1%, on peut s'attendre à une augmentation du PIB réel de 0, 2%. Cependant, ce ratio varie selon les pays et les périodes. La dépendance a été testée dans la pratique pour le PIB et le PNB. Selon Martin Pracovni, une baisse de 3% de la production est due à une baisse de 1% du chômage. Cependant, il pense qu'il ne s'agit que d'une dépendance indirecte. Selon Prachovny, d'autres facteurs, par exemple l'utilisation des capacités de production et le nombre d'heures de travail, n'affectent pas davantage le chômage. Par conséquent, vous devez les jeter. Le pratchivniki a calculé qu'une baisse de 1% du chômage entraîne une augmentation du PIB de seulement 0, 7%. De plus, la dépendance s'affaiblit avec le temps. En 2005, une analyse des statistiques récentes a été réalisée par Andrew Abel et Ben Bernarke. Selon leurs estimations, une augmentation du chômage de 1% entraîne une baisse de la production de 2%.
Raisons
Mais pourquoi les taux de croissance du PIB dépassent-ils la variation en pourcentage du chômage? Il y a plusieurs explications à cela:
- L'effet de l'effet multiplicateur. Plus il y a de personnes employées, plus la demande de biens est importante. Par conséquent, les volumes de production peuvent croître à un rythme plus rapide que le niveau d'emploi.
- Statistiques imparfaites. Les chômeurs peuvent simplement arrêter de chercher du travail. Si cela se produit, ils disparaissent alors du "radar" des agences statistiques.
- Encore une fois, les personnes effectivement employées peuvent commencer à travailler moins. Dans les statistiques, cela n'est pratiquement pas affiché. Cependant, cette situation affecte considérablement le volume de production. Par conséquent, avec le même nombre d'employés, nous pouvons réellement obtenir différents indicateurs de produit brut.
- Baisse de la productivité du travail. Cela peut être dû non seulement à la détérioration de l'organisation, mais aussi à un nombre excessif d'employés.
Loi d'Oaken: Formule
Nous introduisons les conventions suivantes:
- Y est le volume réel de production.
- Y 'est le produit intérieur brut potentiel.
- u - chômage réel.
- u 'est le niveau naturel de l'indicateur précédent.
- c est le coefficient d'Ouken.
Compte tenu des conventions ci-dessus, la formule suivante peut être dérivée: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
Aux États-Unis, à partir de 1955, ce dernier indicateur était généralement de 2 ou 3, comme le montrent les études empiriques ci-dessus. Cependant, cette version de la loi d’Ouken est rarement utilisée car les niveaux potentiels de chômage et de produit intérieur brut sont difficiles à évaluer. Il existe une autre version de la formule.
Comment calculer la croissance du PIB
Pour calculer le taux de croissance du PIB, nous introduisons les conventions suivantes:
- Y est le volume réel de sortie.
- ∆u - variation du taux de chômage réel par rapport à l'année dernière.
- C est le coefficient d'Ouken.
- ∆Y - variation de la production réelle par rapport à l'année dernière.
- K - croissance annuelle moyenne de la production au plein emploi.
En utilisant ces notations, nous pouvons dériver la formule suivante: ΔY / Y = k - c * Δu.
Pour la période moderne de l'histoire des États-Unis, le coefficient C est 2 et K est 3%. Ainsi, l'équation est dérivée: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
Utiliser
Savoir calculer le coefficient d'Ouken aide souvent à construire des tendances. Cependant, les chiffres résultants sont souvent peu précis. Cela est dû à la variabilité du coefficient pour différents pays et périodes. Par conséquent, il faut tenir compte des prévisions de croissance du PIB dues à la création d'emplois avec un certain scepticisme. De plus, les tendances à court terme sont plus précises. Cela est dû au fait que tout changement du marché peut affecter le coefficient.
