Les méthodes mathématiques en économie sont un outil d'analyse important. Ils sont utilisés dans la construction de modèles théoriques qui vous permettent d'afficher les connexions existantes dans la vie quotidienne. De plus, en utilisant ces méthodes, le comportement des entités commerciales et la dynamique des indicateurs économiques dans le pays sont prédits de façon assez précise.
Plus en détail, je voudrais m'arrêter sur la prévision des indicateurs des objets économiques, qui est un instrument de la théorie de la prise de décision. Les prévisions du développement socio-économique de tout pays sont basées sur une analyse mathématique de certains indicateurs (dynamique de l'inflation, produit intérieur brut, etc.). La formation des indicateurs attendus est effectuée en utilisant des méthodes de statistiques appliquées et d'économétrie telles que l'analyse de régression, l'analyse factorielle et l'analyse de corrélation.
La branche de recherche «Économie et méthodes mathématiques» a toujours été très intéressante pour les scientifiques dans ce domaine. Ainsi, l'académicien Nemchinov a identifié cinq méthodes de recherche mathématique dans la planification et la prévision:
- méthode de modélisation mathématique;
- méthode du bilan;
- méthode matricielle vectorielle;
- méthode d'approximation successive;
- la méthode des évaluations publiques optimales.
Un autre académicien, Kantorovich, a divisé les méthodes mathématiques en quatre groupes:
- Modèles d'interaction entre unités économiques;
- modèles macroéconomiques, y compris les modèles de demande et la méthode du bilan;
- modèles d'optimisation;
- modélisation linéaire.
La modélisation des systèmes économiques est utilisée pour prendre des décisions efficaces et correctes dans le domaine économique. Dans ce cas, la technologie informatique moderne est principalement utilisée.
Le processus de simulation lui-même doit être exécuté dans l'ordre suivant:
1. Énoncé du problème. Il est nécessaire de formuler clairement le problème, de déterminer les objets liés au problème en cours de résolution et la situation qui résulte de sa solution. C'est à ce stade qu'une analyse quantitative et qualitative des sujets, objets et situations qui leur sont liés est réalisée.
2. Analyse système du problème. Tous les objets doivent être divisés en éléments avec la définition de la relation entre eux. C'est à ce stade qu'il est préférable d'utiliser des méthodes mathématiques en économie, à l'aide desquelles une analyse quantitative et qualitative des propriétés des éléments nouvellement formés est effectuée et à la suite de laquelle certaines inégalités et équations sont dérivées. En d'autres termes, nous obtenons un tableau de bord.
3. La synthèse du système est un énoncé mathématique du problème, au cours de l'organisation duquel un modèle mathématique de l'objet est formé et des algorithmes pour résoudre le problème sont déterminés. À ce stade, il est possible que les modèles adoptés des étapes précédentes se révèlent incorrects et, pour obtenir le bon résultat, vous devrez revenir en arrière d'une ou même de deux étapes.
Une fois le modèle mathématique formé, nous pouvons procéder au développement d'un programme pour résoudre le problème sur ordinateur. Si vous avez un objet assez complexe, qui se compose d'un grand nombre d'éléments, vous devrez créer une base de données et les outils disponibles pour travailler avec lui.
Si la tâche prend une forme standard, toutes les méthodes mathématiques appropriées en économie et un logiciel prêt à l'emploi sont utilisés.
La dernière étape est le fonctionnement direct du modèle formé et l'obtention des résultats corrects.
Les méthodes mathématiques en économie devraient être utilisées avec précision dans une certaine séquence et avec l'utilisation des technologies modernes de l'information et de l'informatique. Ce n'est que dans cet ordre qu'il devient possible d'exclure les décisions volitives subjectives basées sur l'intérêt personnel et les émotions.
